بهینه سازی بازده نموداری توربین بخار به کمک الگوریتم ژنتیک

Authors

امین کلاهدوز دانشگاه آزاد اسلامی، واحد خمینی شهر، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، اصفهان، ایران

محمد رضا مقومی دانشکده مهندسی مکانیک - موسسه آموزش عالی دانش پژوهان

Abstract:

امروزه تولید برق مهمترین بخش تولید انرژی در صنایع را به خود اختصاص داده است که در این رهگذر، بهینهسازی مصرف انرژی و توان نیروگاهی میتواند در صرفهجویی انرژی مفید واقع شود. یکی از بخشهای مهم نیروگاهی، طراحی و ساخت توربینها، اعم از توربینهای هیدرولیکی، بخاری، بادی و هستهای میباشد. بدین منظور طراحی نیروگاهها بهعنوان مهمترین موضوع مد نظر قرار میگیرد. در این مقاله، با توجه به روابط مهندسی حاکم بر طراحی توربینهای بخار و با استفاده از الگوریتم ژنتیک، بازده نموداری یک نمونه توربین بخار بهینه شده است. پارامترهای مورد بررسی در این مقاله زاویه ورودی و خروجی سیال از استاتور، سرعت پروانه و همچنین سرعت مطلق ورود و خروج استاتور و روتور میباشد. نتایج بهدست آمده حاکی از این است که بازده نموداری در اثر بهینه شدن، به میزان 84 و82 درصد افزایش پیدا میکند. همچنین بهینهترین سرعت سیال برابر مقدار 05و113 متر بر ثانیه بدست آمد.

Upgrade to premium to download articles

Already have an account?login

similar resources

بهینه سازی بازتوانی نیروگاه بخار بندرعباس توسط الگوریتم ژنتیک

در تحقیق حاضر پس از بررسی روشهای مختلف بازتوانی و در نظر گرفتن شرایط فنی یک واحد 320 مگاوات نیروگاه بخار بندرعباس، روش بازتوانی کامل جهت بهبود شرایط این نیروگاه انتخاب شده است. در این راستا کلیه زیرکشهای توربین بخار حذف شده و جهت گرمایش آب تغذیه از یک بویلر بازیاب گرمای دوفشاره بازگرمکندار و دو توربین گاز V94.3A استفاده شده است. محاسبات انجام شده نشان داد که در اثر بازتوانی و بهینهسازی، را...

full text

طراحی بهینه ترانسفورماتور به کمک الگوریتم ژنتیک

انتقال انرژی الکتریکی در مسافتهای طولانی به همراه لزوم کاهش تلفات و افت ولتاژ شبکه باعث استفاده از ترانسفورماتور در شبکه در سطوح ولتاژی مختلف آن می شود . نقش این عنصر در شبکه بهمراه قیمت بالای آن که به سبب استفاده از مواد گرانقیمت در ساخت آن ناشی می شود، لزوم طراحی بهینه آن را آشکارتر می سازد. در این مقاله با کمک گیری از مفهوم روش مدرن بهینه سازی بر مبنای آلگوریتم ژنتیک، روشی متفاوت با روشهای ب...

full text

بهینه سازی فرآیند فرزکاری نوع مرطوب نانوذرات به کمک روش تاگوچی و الگوریتم ژنتیک (GA)

full text

بهینه سازی مبدل حرارتی پوسته لوله‌ای به کمک الگوریتم ژنتیک و ازدحام ذرات

انتقال حرارت و هزینه دو پـارامتر مهـم در طراحی مبدل‌ها بشمار می‌روند. از طرفی، در اغلب مسائل مهندسی، اهداف مورد نظر برای بهینه سازی در تعارض با یکـدیگر هسـتند. بطوریکـه بـا بهبـود یـک هدف، هدف دیگر بسمت نا مطلوب پیش می‌رود، این مسئله در ایـن نوع از مبادله کن گرما نیـز وجـود دارد بطوریکـه بـا افـزایش انتقـال حرارت (مطلوب)، سطح حرارت، هزینه و افت فشار نیـز بـالا مـی رود. بنابراین بجای یک جواب دست...

full text

طراحی بهینه ترانسفورماتور به کمک الگوریتم ژنتیک

full text

بهینه سازی مدل ریاضی فوریه به کمک الگوریتم ژنتیک جهت مدل سازی رفتار خطای هندسی در دوربین های رقومی هوایی

اهمیت وجایگاه اطلاعات مکان مرجع درکلیه امورعمرانی و تحقیقاتی برکسی پوشیده نیست. ازمیان روش‌های تهیه وتولید اطلاعات مکانی،روش فتوگرامتری بواسطه سرعت،صرفه اقتصادی وازهمه مهم‌تر،عدم نیاز به حضورمستقیم عوامل انسان ی در محل،از جایگاه منحصربه فردی برخوردار می‌باشد. درروش فتوگرامتری،دوربین‌های مستقربرسکوهای هوایی،بعنوانا بزاراصلی تأمین داده‌های ورودی واولین حلقه عملیاتی نقشی کلیدی در میزان موفقیت و دس...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}

Journal title

تحقیقات مکانیک کاربردی

volume 9 issue 1

pages 3- 9

publication date 2017-06-22

unfollow

{@ msg @}

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

توربین بخار بهینه سازی الگوریتم ژنتیک بازده نموداری

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com